Freelance Technisch Data Steward (ZZP)

• Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier (HHNK)

• Startdatum: 13-07-2026

• Einddatum: Minimaal 6 maanden (einddatum niet gespecificeerd)

• Uren: 24-36 uur per week

• Standplaats: Heerhugowaard

• Gesprekken: Dinsdag 07-07-2026 in de ochtend (digitaal).

• Motivatie is verplicht

Deze data steward onderzoekt locatie- en meetgegevens van watersystemen die niet voldoen aan de datakwaliteitsstandaarden van HHNK, en is eigenaar van het proces om deze structureel op te lossen. Deze persoon corrigeert geconstateerde issues, documenteert de oplossingen reproduceerbaar, en spoort systematisch de onderliggende oorzaken op tot op het niveau van het brondatasysteem of -proces. De data steward werkt hierbij direct in de bestaande data tools (SQL, Python) om root-causes te verifiëren, en levert per cluster van issues een onderbouwd, concreet verbetervoorstel voor de bronsystemen of -processen, inclusief een inschatting van impact en implementatie-inspanning.

Data-analyse en probleemoplossend vermogen:

• Herkent afwijkingen en patronen in meetdata (zoals waterstanden en debieten)

• Analyseert oorzaken van fouten systematisch en komt met onderbouwde, prioriteerbare oplossingen

• Onderscheidt incidentele datafouten van structurele procesfouten

Technische uitvoeringskracht:

• Kan zelfstandig SQL- en Python-code lezen en schrijven om datakwaliteit issues te onderzoeken en te verifiëren

• Kan data validaties en datamodellen interpreteren om vast te stellen waar in de keten een afwijking ontstaat

• Is in staat root-causes te bevestigen op basis van de daadwerkelijke pipeline, niet alleen op basis van de eindtabel

Basiskennis van hydrologie en watersystemen:

• Begrijpt hoe watersystemen in de basis werken en welke factoren invloed hebben op meetdata

• Kan data interpreteren in de context van het fysieke systeem (bijv. peilbeheer, stroming, externe invloeden)

Nauwkeurigheid, kwaliteitsgerichtheid en data governance:

• Werkt zorgvuldig bij het corrigeren van data, omdat kleine fouten grote impact kunnen hebben

• Documenteert correcties en aannames helder en reproduceerbaar

• Toetst issues expliciet tegen de bestaande datakwaliteitsstandaarden van HHNK en signaleert waar standaarden zelf tekortschieten

Analytisch en lerend vermogen:

• Kijkt verder dan incidenten en identificeert structurele verbeterkansen

• Gebruikt foutanalyses als input voor concrete, prioriteerbare architectuur- en procesvoorstellen

• Levert per structureel issue een onderbouwd voorstel inclusief geschatte impact en implementatie-inspanning, ter besluitvorming door HHNK

Communicatie, documentatie en stakeholdermanagement:

• Legt bevindingen en oplossingen duidelijk vast voor collega's en stakeholders

• Maakt complexe analyses begrijpelijk voor niet-specialisten

• Werkt goed samen met andere disciplines (functioneel beheer, IT/architectuur, hydrologen) en kan een onderbouwd voorstel verdedigen in een multidisciplinair overleg